- 程序设计基础：C语言、Python等，学习编程逻辑和基本语法。
- 数据结构：讲解数组、链表、树、图等数据组织方式，以及排序、查找等经典算法。
- 计算机组成原理：介绍CPU、存储器、输入输出设备的硬件结构和工作原理。
- 操作系统：学习Windows、Linux等系统的进程管理、内存分配、文件系统等机制。
三、专业核心课
- 数据库系统：SQL语言、关系数据库设计、数据库优化，如MySQL、Oracle的应用。
- 计算机网络：TCP/IP协议、网络分层架构、网络安全（如防火墙、加密技术）。
- 软件工程：软件开发流程（需求分析、设计、测试）、UML建模、敏捷开发方法。
- 人工智能与机器学习（部分专业）：神经网络、决策树、自然语言处理等基础算法。
四、实践与选修课
- 编程实践：通过项目（如学生管理系统、网站开发）巩固代码能力。
- 选修课方向：
- 网络安全：密码学、渗透测试、漏洞分析。
- 大数据：Hadoop、Spark框架，数据挖掘与分析。
- 移动开发：Android/iOS应用开发，跨平台框架（如Flutter）。
- 硬件开发：嵌入式系统、单片机编程（如Arduino）。
五、毕业设计
结合企业项目或学术课题，完成综合性开发（如AI应用、区块链系统）或理论研究，培养解决实际问题的能力。
不同学校的课程设置会根据专业方向（如计算机科学与技术、网络工程、人工智能）有所侧重，部分院校还会加入前沿技术（如云计算、区块链）的选修课，建议根据具体院校的培养方案进一步细化。